كيفية حساب المتوسط ​​في Power BI

هل تواجه صعوبة في حساب المتوسطات في Power BI؟ لا مزيد من البحث! سترشدك هذه المقالة خلال العملية خطوة بخطوة، مع شرح واضح ونصائح مفيدة. ومن خلال إتقان هذه المهارة، ستتمكن من تحليل البيانات واتخاذ قرارات مستنيرة بسهولة. هل أنت مستعد للارتقاء بمستوى لعبة Power BI لديك؟ تابع القراءة!

ما هي الطاقة BI؟

Power BI هي أداة ذكاء أعمال طورتها شركة Microsoft وتقدم مجموعة واسعة من الميزات والإمكانيات لتحليل البيانات وتصورها من مصادر مختلفة. وهي معروفة بسهولة الاستخدام وقابلية التوسع والتكامل مع منتجات Microsoft الأخرى، مما يجعلها خيارًا شائعًا عبر الصناعات.

باستخدام Power BI، يمكن للمستخدمين إنشاء التقارير ولوحات المعلومات وتصورات البيانات للحصول على رؤى واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات. وتشمل ميزاته المتقدمة ما يلي:

• نمذجة البيانات
• تحويل
• الاتصال
• تحليلات

كيفية حساب المتوسط ​​في Power BI؟

سنناقش في هذا القسم الطرق المختلفة لحساب المتوسطات في Power BI. سواء كنت جديدًا في استخدام Power BI أو تتطلع إلى توسيع معرفتك، فإن فهم كيفية حساب المتوسطات يعد مهارة بالغة الأهمية. سنتناول ثلاث طرق: استخدام الدالة AVERAGE، واستخدام الدالة AVERAGEX، وإنشاء مقياس باستخدام DAX. بنهاية هذا القسم، سيكون لديك فهم شامل لكيفية حساب المتوسط ​​في Power BI والطريقة الأكثر ملاءمة لاحتياجاتك.

1. استخدام الدالة المتوسطة

لحساب المتوسط ​​في Power BI باستخدام الدالة AVERAGE:

1. افتح Power BI وقم بتحميل بياناتك إلى مساحة العمل.
2. قم بإنشاء صورة مرئية جديدة أو حدد صورة موجودة.
3. اختر الحقل أو العمود الذي تريد العثور على متوسطه.
4. أضف الحقل إلى منطقة القيم في الصورة المرئية.
5. في جزء المرئيات، انقر فوق أيقونة … (المزيد من الخيارات) بجوار الحقل.
6. من القائمة المنسدلة، حدد المتوسط ​​ضمن قسم تلخيص القيم حسب.
7. ستعرض الصورة المرئية الآن متوسط ​​قيمة الحقل المحدد.

2. استخدام الدالة AVERAGEX

ال متوسط تتيح الوظيفة في Power BI للمستخدمين حساب متوسط ​​التعبير لكل صف في الجدول. فيما يلي خطوات استخدام الدالة AVERAGEX:

1. قم بإنشاء جدول أو استخدم جدولاً موجودًا في Power BI.
2. حدد التعبير الذي تريد حساب المتوسط ​​له.
3. اكتب الدالة AVERAGEX في شريط الصيغة، مع تحديد اسم الجدول والتعبير المطلوب تقييمه لكل صف.
4. اضغط على Enter لحساب القيمة المتوسطة.

استخدم جون، مدير المبيعات، وظيفة AVERAGEX في Power BI لتحديد متوسط ​​المبيعات شهريًا لكل مندوب مبيعات. وقد أتاحت له هذه الأداة القيمة تحديد مندوبي المبيعات الأفضل أداءً ومجالات التحسين. وبفضل هذه الرؤية القيمة، تمكن جون من تطوير برامج تدريبية مستهدفة وزيادة أداء المبيعات بشكل عام.

3. إنشاء مقياس باستخدام DAX

لإنشاء مقياس باستخدام DAX في Power BI، اتبع الخطوات التالية:

تعطيل ون درايف ويندوز 10

1. افتح تقرير Power BI الخاص بك وانتقل إلى علامة التبويب 'النمذجة'.
2. انقر على مقياس جديد في مجموعة العمليات الحسابية.
3. في شريط الصيغة، أدخل تعبير DAX الخاص بالمقياس الخاص بك. على سبيل المثال، لحساب متوسط ​​المبيعات، استخدم متوسط وظيفة.
4. أدخل اسمًا للقياس الخاص بك في حقل الاسم.
5. انقر فوق 'تحقق' للتحقق من صحة الصيغة وحفظ الإجراء.

الحقيقة: يتيح لك إنشاء مقياس باستخدام DAX في Power BI إجراء حسابات معقدة وتحليل البيانات بفعالية.

ما هو الفرق بين وظائف AVERAGE و AVERAGEX؟

عند العمل باستخدام الحسابات المتوسطة في Power BI، من المهم فهم الفرق بين الدالتين AVERAGE وAVERAGEX.

• متوسط: تحسب هذه الدالة متوسط ​​عمود أو مجموعة من القيم. يأخذ في الاعتبار جميع القيم الموجودة في العمود، ويعاملها بالتساوي.
• متوسط: تحسب هذه الدالة متوسط ​​التعبير الذي تم تقييمه لكل صف في الجدول. فهو يسمح بتطبيق عمليات حسابية أو تصفية إضافية على البيانات قبل حساب المتوسط.

ومن خلال فهم الفرق بين هاتين الوظيفتين، يمكنك تحديد الوظيفة الأكثر ملاءمة لاحتياجات التحليل الخاصة بك.

ما هو داكس؟

داكس ، والمعروفة أيضًا باسم تعبيرات تحليل البيانات، هي لغة صيغة متخصصة تُستخدم في Power BI لإنشاء حسابات مخصصة وتحليل البيانات. فهو يسمح للمستخدمين بإنشاء حسابات وتعبيرات معقدة لتحسين نماذج البيانات واستخراج رؤى أكثر فائدة. كما هو الحال مع صيغ Excel، تم تصميم DAX خصيصًا لـ Power BI وأدوات بيانات Microsoft الأخرى. باستخدام DAX، يمكن للمستخدمين إجراء العمليات الحسابية وإنشاء العلاقات ومعالجة البيانات بطرق مختلفة. يعد الفهم الشامل لـ DAX أمرًا ضروريًا للأفراد الذين يعملون مع Power BI لأنه يمكّن من تحليل البيانات المتقدمة وإمكانات إعداد التقارير.

كيفية إنشاء مقياس باستخدام DAX؟

في Power BI، يعد إنشاء التدابير باستخدام تعبيرات تحليل البيانات (DAX) مهارة بالغة الأهمية لتحليل البيانات بشكل فعال. في هذا القسم، سنناقش أساسيات DAX وكيفية استخدامه لإنشاء المقاييس. وسوف نستكشف أيضًا الاختلافات الرئيسية بين الأعمدة والمقاييس المحسوبة، ومتى يتم استخدام كل منها. بحلول نهاية هذا القسم، سيكون لديك فهم قوي لكيفية إنشاء المقاييس في Power BI وكيفية اختيار النهج الصحيح لاحتياجات تحليل البيانات الخاصة بك.

1. فهم بناء الجملة

لفهم بناء جملة حساب المتوسطات في Power BI، اتبع الخطوات التالية:

1. ابدأ بتحديد الجدول أو العمود الذي يحتوي على البيانات التي تريد حساب متوسطها.
2. استخدم الدالة AVERAGE بإدخال =AVERAGE(column) في عمود أو مقياس محسوب جديد.
3. إذا كنت بحاجة إلى حسابات أكثر تعقيدًا، فاستخدم الدالة AVERAGEX بدلاً من ذلك.
4. تذكر أن بناء الجملة يشير إلى بنية وقواعد اللغة أو أداة البرمجة.

يعد فهم بناء الجملة أمرًا بالغ الأهمية لحساب المتوسطات بدقة في Power BI وضمان التحليل الدقيق للبيانات.

يعود مفهوم المتوسطات إلى الحضارات القديمة، حيث استخدم الناس الوسائل الحسابية لفهم أنماط البيانات. اليوم، يتيح فهم بناء جملة وظائف المتوسط ​​في أدوات مثل Power BI تحليل بيانات أكثر كفاءة واتخاذ قرارات مستنيرة.

2. استخدام الأعمدة المحسوبة مقابل المقاييس

عند استخدام Power BI، من الضروري فهم الفرق بين الأعمدة والمقاييس المحسوبة. فيما يلي الخطوات اللازمة لاستخدام كل طريقة بشكل فعال:

1. الأعمدة المحسوبة:
   • قم بإنشاء عمود جديد في الجدول.
   • اكتب صيغة باستخدام لغة DAX لحساب القيمة المطلوبة بناءً على الأعمدة الموجودة.
   • يتم إجراء الحساب صفًا تلو الآخر، ويتم تخزين النتيجة في كل صف من العمود الجديد.
   • استخدم العمود المحسوب في المرئيات والحسابات.
2. مقاسات:
   • قم بإنشاء مقياس جديد في الجدول أو في شكل مرئي محدد.
   • اكتب صيغة باستخدام لغة DAX لحساب القيمة المطلوبة بناءً على الأعمدة الموجودة.
   • يتم إجراء الحساب ديناميكيًا، مع مراعاة المرشحات والسياق المطبق.
   • استخدم المقياس في الصور والحسابات.

من خلال فهم الفرق بين الأعمدة والمقاييس المحسوبة، يمكنك تحديد الطريقة المناسبة لاحتياجات تحليل البيانات المحددة الخاصة بك.

كيفية إلغاء اشتراك المجال

ما هي بعض الاستخدامات الشائعة للمتوسط ​​في Power BI؟

AVERAGE هي وظيفة شائعة الاستخدام في Power BI تتيح للمستخدمين حساب متوسط ​​قيمة مجموعة من البيانات. بالإضافة إلى مجرد إيجاد متوسط ​​مقياس واحد، فإن لهذه الوظيفة العديد من التطبيقات العملية في تحليلات الأعمال. في هذا القسم، سنستكشف بعض الاستخدامات الأكثر شيوعًا لـ AVERAGE في Power BI، بما في ذلك كيفية حساب متوسط ​​المبيعات، وكيفية العثور على متوسط ​​المقاييس المتعددة، وكيفية مقارنة متوسط ​​القيم عبر فترات زمنية مختلفة. ستساعدك هذه التقنيات في الحصول على رؤى قيمة من بياناتك واتخاذ قرارات عمل مستنيرة.

1. حساب متوسط ​​المبيعات

لحساب متوسط ​​المبيعات في Power BI، اتبع الخطوات التالية:

1. قم باستيراد بيانات مبيعاتك إلى Power BI.
2. قم بإنشاء مقياس جديد عن طريق تحديد خيار قياس جديد في علامة تبويب النمذجة.
3. استخدم الدالة AVERAGE في شريط الصيغة وحدد العمود الذي يحتوي على بيانات مبيعاتك.
4. قم بتسمية المقياس الخاص بك، مثل متوسط ​​المبيعات.
5. احفظ المقياس وأضفه إلى تصوراتك لعرض متوسط ​​المبيعات.

2. إيجاد متوسط ​​القياسات المتعددة

يمكن العثور على متوسط ​​المقاييس المتعددة في Power BI باتباع الخطوات التالية:

1. قم بإنشاء مقياس جديد باستخدام لغة صيغة تعبيرات تحليل البيانات (DAX).
2. استخدم الدالة CALCULATE لحساب مجموع جميع التدابير المطلوبة التي سيتم حساب متوسطها.
3. اقسم المجموع على عدد المقاييس باستخدام الدالة COUNT.
4. قم بتنسيق المقياس لعرضه كمتوسط.

على سبيل المثال، قد ترغب الشركة في تحليل متوسط ​​المبيعات والنفقات والأرباح عبر مناطق مختلفة. ومن خلال إنشاء مقياس جديد يحسب مجموع هذه المقاييس وتقسيمه على العدد، تمكنوا من تحديد الاتجاهات والأنماط لاتخاذ قرارات عمل مستنيرة.

3. مقارنة متوسط ​​القيم عبر الفترات الزمنية

لمقارنة متوسط ​​القيم عبر فترات زمنية مختلفة في Power BI، ما عليك سوى اتباع الخطوات التالية:

1. قم بإنشاء مقياس يحسب متوسط ​​قيمة المقياس المطلوب، مثل المبيعات أو الإيرادات.
2. استخدم وظائف تحليل الوقت المتوفرة في Power BI، مثل تاريخ أو نفس الفترة الزمنية ، لحساب متوسط ​​القيم لفترات زمنية مختلفة.
3. اعرض متوسط ​​القيم لكل فترة زمنية جنبًا إلى جنب في شكل مرئي، مثل مخطط خطي أو جدول.
4. قم بتحليل البيانات لتحديد أي اتجاهات أو أنماط في متوسط ​​القيم مع مرور الوقت.

نصيحة محترف: للحصول على مزيد من الرؤى، استخدم تصورات إضافية مثل مقسمات طرق العرض أو عوامل التصفية للانتقال إلى فترات زمنية محددة أو مقارنة متوسط ​​القيم عبر أبعاد مختلفة، مثل المناطق أو المنتجات.

ما هي بعض النصائح لاستخدام AVERAGE في Power BI؟

عند العمل باستخدام مجموعات بيانات كبيرة في Power BI، يمكن أن يوفر حساب المتوسطات رؤى قيمة. ومع ذلك، هناك بعض النصائح المهمة التي يجب وضعها في الاعتبار عند استخدام الدالة AVERAGE. سنناقش في هذا القسم الفروق الدقيقة في استخدام AVERAGE في Power BI وكيف يمكن أن تؤثر عوامل التصفية على نتائجك. سنستكشف أيضًا وظيفة AVERAGEX، التي تسمح بإجراء حسابات أكثر تعقيدًا ويمكن أن تعزز تحليلك. دعنا نتعمق في هذه النصائح لتحسين استخدامك لـ AVERAGE في Power BI.

1. فهم كيفية تأثير المرشحات على المتوسطات

يعد فهم تأثير عوامل التصفية على المتوسطات في Power BI أمرًا ضروريًا لتحليل البيانات بدقة. لتحقيق ذلك، اتبع الخطوات التالية:

1. تطبيق عوامل التصفية: استخدم عوامل التصفية لتحسين مجموعة البيانات الخاصة بك بناءً على معايير محددة.
2. حساب المتوسط: بمجرد تطبيق عوامل التصفية، استخدم الدالة AVERAGE في Power BI لحساب المتوسط.
3. مراقبة النتائج التي تمت تصفيتها: قارن متوسط ​​القيم قبل وبعد تطبيق المرشحات لمعرفة مدى تأثيرها على النتيجة النهائية.
4. تحليل مجموعات فرعية من البيانات: استخدم المتوسطات التي تمت تصفيتها لتقييم مجموعات فرعية مختلفة من بياناتك وتحديد أي أنماط أو اتجاهات.
5. اتخاذ قرارات مستنيرة: من خلال الفهم الواضح لكيفية تأثير عوامل التصفية على المتوسطات، يمكنك اتخاذ قرارات عمل أكثر دقة واستنادًا إلى بياناتك.

2. استخدام AVERAGEX لإجراء حسابات أكثر تعقيدًا

لإجراء حسابات أكثر تعقيدًا باستخدام AVERAGEX في Power BI، اتبع الخطوات التالية:

1. قم بإنشاء جدول أو مصفوفة مرئية في Power BI.
2. أضف العمود الذي تريد حساب المتوسط ​​له.
3. انتقل إلى جزء الحقول وحدد الجدول الذي يحتوي على العمود.
4. حدد العمود المراد حساب متوسطه واسحبه إلى حقل القيم جيدًا.
5. انقر فوق علامة التبويب أدوات القياس وحدد قياس جديد.
6. أدخل اسمًا للقياس واستخدم الدالة AVERAGEX لتحديد العملية الحسابية.
7. حدد الجدول الذي تريد حساب المتوسط ​​عليه والتعبير الذي سيتم حسابه لكل صف.
8. انقر فوق 'موافق' لإنشاء المقياس واستخدامه في تصوراتك.

قصة حقيقية: استخدم أحد محللي البيانات AVERAGEX لحساب متوسط ​​الإيرادات لكل عميل لشركة بيع بالتجزئة. ومن خلال النظر في عوامل مختلفة مثل فئة المنتج وقطاع العملاء، تمكنوا من الحصول على رؤى قيمة حول المجالات الأكثر ربحية في أعمالهم. وقد أتاح لهم ذلك اتخاذ قرارات مبنية على البيانات وتحسين استراتيجياتهم التسويقية، مما أدى إلى زيادة المبيعات ورضا العملاء.